Alle Stellen
Savify · Künstliche Intelligenz · SV-KI-2
Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models (m/w)
St. Gallen (CH) oder remote Europa · Vollzeit · remote-first
Entwickelt Modelle, die Einsparpotenziale vorhersagen: Spend-Klassifikation, Preis-Benchmarks, Savings-Prognose je Kategorie und Lieferant.
Deine Aufgaben
- Automatische Klassifikation von Kreditoren- und Rechnungsdaten in Warengruppen
- Aufbau von Preis- und Konditionen-Benchmarks aus vorhandenen Verhandlungsdaten
- Savings-Prognosemodell zur Priorisierung von Mandaten und Kategorien
- Feature Engineering, Modelltraining, Monitoring und Retraining
- Übersetzung der Ergebnisse in verständliche Empfehlungen für Ninjas und Vertrieb
Dein Profil
- 3+ Jahre ML in Produktion (Klassifikation, Regression)
- Python, scikit-learn/XGBoost, SQL, Grundlagen MLOps
- Erfahrung mit unstrukturierten, unsauberen Unternehmensdaten
- Deutsch oder Englisch fließend
Das wäre ein Plus
- Spend-Analytics/Procurement-Daten, UNSPSC/eCl@ss, Embeddings für Textklassifikation, Pricing-Modelle
Verantwortung und Zusammenarbeit
- Professional/Senior · keine Führungsverantwortung · Berichtslinie: Head of AI
Deine Ziele für die ersten sechs Monate
- Spend-Klassifikation automatisiert (≥ 85 % Trefferquote), erstes Benchmark-Modell für 3 Kategorien live
Was wir dir bieten
- Arbeit mit Einkaufs- und Verhandlungsdaten, Gestaltungsfreiheit beim Modell-Stack, flexible Arbeitszeiten, Bonus, Offsites.